短视频算法是先给用户画像，然后给用户推送相匹配的信息，视频上传后会给一个初始流量，也便是先给匹配用户引荐，看看这部分用户对该视频的反应，这个反应首要体现在播放量、点赞量、谈论量、转发量等等。
假如播放量、点赞量、谈论量、转发量比较多，那么短视频渠道机器人就以为你的视频是受欢迎的，所以会进行二次传达，给你更多的引荐量，给更多的人看到。反之，短视频渠道机器人就削减或许中止引荐。
依据算法，都能够经过机器审阅+人工两层审阅到达作用。而它背面思维逻辑则是流量池，叠加引荐，热度加权及用户心思寻求。
1.利用好流量池
在短视频就算不是粉丝过百万的大号，只需发布新视频，短视频渠道都会智能分发几十到上百的流量，这便是流量池。分发规范首要以邻近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，然后依据视频在流量池里的体现，决定要不要给你加持流量。
短视频流量池点评规范：
点赞数
谈论数
转发数
完播率
新视频的完播率高、互动率高，这个视频才有机会被推送给更多人。
2.叠加引荐
叠加引荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10(举例)，算法就会判别为受欢迎的内容，主动为内容加权，叠加引荐给你1000vv;转发量达1000(举例)，算法继续叠加引荐到100000vv;依次累推…
依靠大数据算法的加权，在运营短视频的过程中也能够调集身边朋友的积极性，继续给视频做一些谈观点赞，或许你也能够成为一代网红。
3.热度加权
几乎所有一夜爆火的视频，和短视频引荐板块的视频，播放量根本都在百万层级，归纳数据(完播率、点赞量、谈论量、转发量)比较高。可见经过很多用户的检验，层层热度加权后才会进入短视频的引荐内容池，取得几十到上百万的大流量。
各项热度的重要性为：转发量>谈论量>点赞量。当然，热度权重还会依据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多继续1周，除非有很多用户模仿跟拍，所以优质的内容也十分重要。
4.用户需求
好的视频自带流量，人类行为的中心动机的不外乎三点：寻求快乐，躲避苦楚;寻求希望，躲避恐惧;寻求认同，躲避排挤。所以你的视频能否符合用户心思寻求，是适当重要的。15s的单刀直入，让人们在视觉、听觉、情境的共振里感触夸姣，再加持大数据算法，一夜火爆不再是“别人家的抖。
抖音的叠加推荐，大概率受这几方面的影响：1.账号初始权重；2.初始流量池用户反馈（点赞率、评论率、转发率、完播率和关注比例），以及持续反馈；3.账号已有粉丝反馈；4.外部真实账号激活（互赞互评互转一类）行为。因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。抖音评价你在流量池中的表现，会参照 4 个标准： ① 点赞量 ② 评论量 ③ 转发量 ④ 完播率知道了这 4 个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。
